Labirint velikih jezikovnih modelov – kako izbrati pravega? (1. del)
Veliki jezikovni modeli delujejo kot obsežni sistemi za samodejno zaključevaje, ki se učijo jezika z analizo statističnih lastnosti jezika. Ti modeli ne temeljijo na trdni bazi dejstev, ampak na sposobnosti ustvarjanja verjetno zvenečih izjav, kar pomeni, da lahko predstavljajo napačne informacije kot resnične. Razvoj AI se nenehno spreminja, vključno s preimenovanji teh modelov, zato vam za lažje odločanje v nadaljevanju predstavljamo ključne prednosti različnih modelov, ki jih razvijalci pogovornih rešitev integriramo v svojo tehnologijo. Predvsem zato, da vam predstavimo tudi modele, ki jih lahko uporabite kot alternative ChatGPT-ju, preizkušamo pa jih tudi v 2Mobile pri razvoju pogovornih rešitev.
Model GPT je pionir, ki poganja ChatGPT
ChatGPT je kultno ime na področju pogovornih botov z umetno inteligenco in velja za eno od svetovno priznanih rešitev. Velja za pionirja med pogovornimi boti in deluje na arhitekturi GPT (Generative Pre-trained Transformer). Ta generativni model umetne inteligence podjetja OpenAI se usposablja z uporabo obsežnih besedilnih podatkov, kar olajša učenje zapletenih vidikov človeškega jezika. Njegove prednosti vključujejo sposobnost razumevanja in ustvarjanja naravnega jezika, kar lahko izboljša interakcijo s strankami. Vendar se sooča z izzivi, kot so potencialne pristranskosti in omejitev na podatke, na katerih je bil usposobljen.
Brezplačna iteracija ChatGPT-ja uporablja arhitekturo GPT-3.5 in je omejena na podatke do začetka leta 2022, medtem ko pogovorni bot ChatGPT Plus, ki temelji na naročnini, deluje na naprednejši arhitekturi GPT-4 (v razvoju je že GPT-5). Ta je bila zgrajena na podatkih do aprila 2023 in zagotavlja boljše zmogljivosti, kot sta hitrejši odzivni čas in združljivost z internetnimi vtičniki. GPT-4 naj bi imel več kot 1 bilijon parametrov; GPT-3.5 ima 175 milijard parametrov. Več parametrov pomeni, da je model usposobljen na več podatkih, zaradi česar je večja verjetnost, da bo na vprašanja odgovarjal natančno in bo manj nagnjen k halucinacijam. Poleg tega lahko GPT-4 dostopa do interneta.
ChatGPT se ne glede na različico odlično odziva na najrazličnejša vprašanja in odgovore prilagaja posebnostim vsake poizvedbe. Njegovo usposabljanje, ki temelji na GPT-ju, mu omogoča, da razume subtilnost vprašanj, tudi če so predstavljena v preprostem človeškem jeziku. V sklopu pogovornega bota je pomembno izpostaviti še avtoregresijo, saj ChatGPT med daljšimi sejami ohrani spomin na prejšnje pozive in se prilagaja interakcijam uporabnika. Prihodnost ChatGPT-ja najavlja poleg še bolj natančnega ustvarjanja besedil in slik tudi ustvarjanje videov z uporabo orodja OpenAI in novega modela Sora.
Gemini – Googlovo večmodalno čudo
Gemini prikazuje možnosti AI, da preseže meje besedila in ponudi rezultate v sliki, videu in zvoku. Zasnovan za integracijo z Googlovim ekosistemom (nekoč so pogovorni bot, ki ga poganja, imenovali Bard) omogoča uporabnikom dostop do raznolikih funkcij, kot sta iskanje ter obdelava slik in video vsebin. Prednost modela Gemini je v njegovi sposobnosti, da podpira večmodalne vhode, kar podjetjem omogoča bolj naravne interakcije s strankami prek različnih kanalov. Vendar pa integracija s širokim naborom Googlovih storitev prinaša izzive glede zasebnosti in varstva podatkov. Čeprav je obetaven, se giblje na tanki liniji med inovativno integracijo in skrbjo za zasebnost.
Claude – nišni model podjetja Anthropic
Claude je model LLM, ki ga je razvilo podjetje Anthropic, vanj pa je investiral prevsem Amazon. Odlikujeta ga razumevanje in ustvarjanje človeku podobnih odzivov, s posebnim poudarkom na varnosti in etičnosti. Omogoča natančnejše in kontekstualno prilagojene odgovore, kar predstavlja pomembno prednost, vendar se sooča z izzivom omejene dostopnosti do realnočasovnih podatkov. Družina modelov Claude vključuje tri najsodobnejše modele, razvrščene po naraščajočem vrstnem redu zmogljivosti: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonet in Claude 3 Opus. Vsak naslednji model ponuja večjo učinkovitost, kar uporabnikom omogoča, da izberejo najboljše razmerje med inteligenco, hitrostjo in ceno za svojo specifično aplikacijo.
Llama – odprtokodna rešitev podjetja Meta
Model LLM Llama (aktualna različica Llama 3), ki ga je razvilo podjetje Meta, je znan po svoji odprtosti in dostopnosti, kar podjetjem omogoča prilagajanje in integracijo v lastne sisteme. Prednosti vključujejo njegovo prilagodljivost in sposobnost obvladovanja različnih jezikovnih nalog. Vendar pa lahko njegova odprtokodnost predstavlja varnostne izzive, saj zahteva dodatne varnostne ukrepe pri integraciji. Podjetja lahko izkoristijo Llamo za razvoj prilagojenih rešitev AI, ki izboljšujejo avtomatizacijo in učinkovitost komunikacijskih procesov.
Za velike modele in umetno inteligenco velja tako kot za vsako zmogljivo, a prosto dostopno tehnologijo – zavedati se je treba tveganj in etičnih vidikov ter jo uporabljati odgovorno. Seznam primerov uporabe in možnosti pa je vsekakor neskončen in se bo s časom samo še daljšal. Prav zato je treba ta opis razumeti z rokom trajanja, saj se stvari na področju AI spreminjajo eksponentno hitro. V drugem delu zapisa bom z vami delil še par manj znanih orodij LLM, na katere pa moramo biti vse bolj pozorni.
